Modele chorobowe roślin
Meteobot® pomaga kontrolować choroby roślin. Dane pogodowe z Twojego pola lub sadu mogą być automatycznie przesyłane do modeli chorób, które mogą generować prognozy dotyczące ryzyka chorób roślin.
Jak działają modele?
Modele zawierają reguły i algorytmy uzyskane z badań naukowych i wielu prób terenowych. Te reguły i algorytmy uwzględniają deszcz, temperaturę, wilgotność powietrza, wilgotność liści, promieniowanie słoneczne itp.
Na przykład modele pszenicy i jęczmienia zawierają wbudowane informacje na temat fenologicznych etapów rozwoju roślin i ryzyka plonu. Odporność (lub tolerancja) na choroby różnych odmian upraw jest również uwzględniona w modelach.
W oparciu o wszystkie te cechy modele zapewniają dynamiczną prognozę przewidywanego momentu i stopnia ryzyka infekcji.
Celem jest rozpylanie tylko w razie potrzeby i przy użyciu najbardziej odpowiedniego produktu.
Dlaczego warto korzystać z modeli?
Plantatorzy pszenicy oszczędzają średnio 23 EUR / hektar na środkach grzybobójczych i paliwie. Dla gospodarstwa z 500 ha pszenicy oznacza to 11,500 EUR oszczędności — każdego roku!
Jak faktycznie pomagają modele?
- opryskuj tylko wtedy, gdy jest to konieczne;
- wybierz najbardziej odpowiedni produkt;
- ograniczenie uodpornienia czynnika chorobowego;
- mniejszy stres w ruchliwych okresach;
- zintegrowana ochrona roślin;
- bio-produkcja;
- szersze wykorzystanie produktów kontaktowych lub ogólnych.
MODEL DLA CHORÓB PSZENICY
Aby pomóc plantatorom zbóż, Meteobot® został zintegrowany z modelem Horta, modelem do prognozowania następujących chorób pszenicy miękkiej i durum:
- żółta rdza
- rdza brunatna pszenicy
- plamistość liści (Septoria tritici)
- Septorioza plew pszenicy
- mączniak prawdziwy (Oidium)
- fuzarioza kłosów
- mikotoksyny w ziarnie
MODEL DLA CHORÓB JĘCZMIENIA
Model przedstawia prognozę ryzyka dla następujących chorób jęczmienia:
- mączniak prawdziwy
- rynchosporioza
- plamistość siatkowa
- rdza jęczmienia
- fuzarioza kłosów
- mikotoksyny w ziarnie
Model zawiera również zalecenia dotyczące stosowania azotu. Są one szczególnie ważne w przypadku warzenia jęczmienia, w którym zawartość białka powinna być wystarczająco wysoka, a jednocześnie powinna być poniżej określonej górnej granicy.
MODEL DLA CHORÓB JABŁONI
Meteobot® został zintegrowany z holenderską platformą do kontroli chorób jabłoni RIMpro, umożliwiając opryskiwanie kiełkujących zarodników nawet podczas lekkiego deszczu. Platforma zawiera modele chorób i owadów wymienione poniżej, a także jeden prototyp modelu, aby wybrać najlepszy czas na wykonanie zabiegów:
- parch jabłkowy
- zaraza ogniowa (Erwinia amylovora)
- mączniak prawdziwy jabłek (obecnie — w prototypie)
- brudna plamistość jabłek
- owocnica jabłkowa
- owocówka jabłkóweczka
- rak drzew owocowych
- plamistość liści (Diplocarpon mali)
MODEL DLA CHORÓB WINOGRON
Meteobot® pomaga właścicielom winnic w prognozowaniu ryzyka dla:
- mączniak rzekomy winorośli (Plasmopara viticola)
- czarna zgnilizna winorośli
MODEL PROGNOZOWANIA CHORÓB MORELI, BRZOSKWIŃ, ŚLIWEK, WIŚNI
Model prognozowania pomaga plantatorom owoców kontrolować ryzyko następujących poważnych chorób:
- brunatna zgnilizna drzew pestkowych, monilioza
- biała rdza
DLACZEGO WARTO KORZYSTAĆ Z MODELU CHOROBY
Meteobot® pomaga kontrolować choroby roślin. Dane pogodowe z Twojego pola lub sadu mogą być automatycznie przesyłane do modeli chorób, które mogą generować prognozy dotyczące ryzyka chorób roślin.
Modele używane przez Meteobot® są dynamiczne. Uwzględniają aktualne warunki klimatyczne, a także dostępne patogeny, nagromadzone w wyniku wcześniejszych infekcji. W tych samych warunkach klimatycznych, ale z różną liczbą potencjalnych infekcji, prognozowane ryzyko choroby jest inne. Precyzyjne modele pokazują, że deszcze nie zawsze powodują infekcje lub że dużo deszczu nie prowadzi do poważnych infekcji.
Jak działają modele?
Modele zapewniają prognozy dotyczące chorób i szkodników z uwzględnieniem warunków sprzyjających ich występowaniu i rozwojowi. Modele zawierają reguły i algorytmy uzyskane z badań naukowych i wielu prób terenowych. Te reguły i algorytmy uwzględniają deszcz, temperaturę, wilgotność powietrza, wilgotność liści, promieniowanie słoneczne itp. Dane pochodzą bezpośrednio ze stacji pogodowych i są wykorzystywane do automatycznego obliczania prognozy na przewidywany moment i intensywność kolejnej infekcji.
Jak wiadomo, na przykład choroby grzybowe rozwijają się, gdy jest ciepło i wilgotno. W praktyce jednak warunki i zależności między chorobami, a owadami są często znacznie bardziej złożone, niż mogłoby się wydawać. Nawet jeśli je znamy, możemy je w pełni wykorzystać tylko wtedy, gdy dane pogodowe są pobierane co godzinę i są automatycznie przetwarzane przez komputer.
Oprócz danych pogodowych branych jest pod uwagę wiele innych czynników. Na przykład modele pszenicy i jęczmienia zawierają wbudowane informacje o fenologicznych etapach rozwoju roślin i ryzyku plonu. W modelach uwzględniono również odporność (lub tolerancję) na choroby różnych odmian roślin uprawnych. Uwzględnia się również plon z poprzedniego roku, rodzaj i ilość zastosowanego nawozu itp. Inne modele, takie jak te dla jabłek, szacują resztkowy wpływ środków ochrony roślin na określone patogeny. Wszystko to sprawia, że prognozy dotyczące chorób są tak dokładne, jak to tylko możliwe.
Wbudowane informacje w modelach zostały wielokrotnie sprawdzone i zweryfikowane podczas prób terenowych w wielu krajach na całym świecie. Przed zastosowaniem w praktyce modele były testowane w różnych strefach klimatycznych i sytuacjach, przy różnej presji chorób. Niektóre z nich, jak na przykład model parcha jabłoni, zostały opracowane pod koniec lat 90. i od tego czasu zostały sprawdzone na kilku kontynentach. Modele pszenicy i jęczmienia opierają się na badaniach naukowych i próbach polowych od 1997 r. Inne są nowsze i zostały wprowadzone do praktyki po uzyskaniu stabilnych wyników.
W oparciu o wszystkie te cechy modele zapewniają dynamiczną prognozę przewidywanego momentu i stopnia ryzyka infekcji.
Celem jest rozpylanie tylko w razie potrzeby i przy użyciu najbardziej odpowiedniego produktu.
Jak faktycznie pomagają modele?
- Spryskiwać tylko wtedy, gdy jest to konieczne. Powszechną praktyką są „opryski kalendarza” lub opryski zgodnie z nazwą środka ochrony roślin. Na przykład, jeśli skuteczny okres działania pestycydu to dwa tygodnie, rolnicy opryskują co dwa tygodnie. Nie musisz już tego robić! Dzięki modelom można rozpylać, jeśli i kiedy rzeczywiście istnieje ryzyko infekcji. Najskuteczniejsze jest nałożenie produktu bezpośrednio przed lub bezpośrednio po zdarzeniu infekcji przed rozwojem choroby. W tym momencie czynnik chorobotwórczy jest najbardziej wrażliwy, a efekt oprysku najsilniejszy.
- Wybierz najbardziej odpowiedni produkt. Nie musisz już spryskiwać „z zawiązanymi oczami” lub „na wszelki wypadek”. Modele uwzględniają Twoją indywidualną sytuację i dają prognozę dotyczącą określonego ryzyka chorób Twoich upraw. W ten sposób można ograniczyć lub zdywersyfikować stosowanie środków ochrony roślin o szerokim spektrum. Zamiast tego możesz użyć najskuteczniejszego produktu, który będzie miał najbardziej odpowiednie działanie — zapobiegawcze lub lecznicze — w Twoim konkretnym przypadku.
- Unikaj uodpornienia się czynnika chorobotwórczego. Gdy produkt jest używany zbyt często przeciwko niektórym czynnikom chorobotwórczym, z czasem stają się one na nie odporne. Może tak być na przykład w przypadku fungicydów systemowych (leczniczych) lub produktów o szerokim spektrum działania. Odporność może również wystąpić w przypadku oprysków środkami z kończącą się datą przydatności. Jeśli infekcja wystąpiła pod koniec okresu ważności produktu, gdy jego działanie ochronne jest słabsze, niektóre patogeny mogą przeżyć. Mikroorganizmy, które przeżyły, mogą stać się bardziej odporne na ten produkt podczas kolejnych aplikacji. Aby uniknąć odporności, za pomocą modeli można zmniejszyć zużycie niektórych pestycydów lub je rotować. W ten sposób możesz zachować „atut”, który możesz wykorzystać, gdy jest to naprawdę konieczne. Poza tym, opryskując w odpowiednim momencie, minimalizujesz szansę przeżycia patogenów, które mogły uodpornić się.
- Mniej stresu w ruchliwych okresach. Prognoza ryzyka choroby zapewnia dodatkowy spokój ducha, zwłaszcza wiosną, kiedy personel i maszyny są zajęte wieloma czynnościami (nawożenie, sadzenie, aplikacja herbicydów itp.). Jeśli w danej chwili nie ma ryzyka, oprysk można przełożyć kilka dni, aby dokończyć inne ważne zadania.
- Zintegrowana ochrona roślin. Modele pomagają używać najbardziej odpowiednich produktów i rozpylać tylko w razie potrzeby, aby obniżyć ryzyko poniżej progu szkodliwości.
- Bio-produkcja. Podczas spryskiwania na czas można używać dozwolonych fungicydów i unikać stosowania produktów objętych ograniczeniami.
- Szersze wykorzystanie produktów kontaktowych lub ogólnych. Terminowa prognoza pozwala na użycie większej ilości produktów kontaktowych (niż leczniczych), zwłaszcza w przypadku bylin. W ten sposób zmniejszasz prawdopodobieństwo wystąpienia odporności i pozostałości pestycydów w produktach rolnych. Poza tym, wiedząc, jakie jest ryzyko w Twojej konkretnej sytuacji, możesz szerzej stosować generyczne środki ochrony roślin.
Zapraszamy do kontaktu i zapoznania się z ofertą oraz cennikiem.